Вакансия:
Пожалуйста, заполните форму
Укажите ФИО
Пожалуйста, заполните поле.
Укажите, пожалуйста, ссылку на резюме.
Пожалуйста, заполните поле.
Ваше образование.
Без высшего образования или незаконченное высшее.
Студент (бакалавриат, колледж)
Закончил бакалавриат/колледж
Магистрант
Закончил магистратуру или специалитет
Аспирант
Закончил аспирантуру
Нет/прочее
Пожалуйста, заполните поле.
Опыт работы
Более 10 лет
Более 5 лет
3-5 лет
2-3 года
1-2 года коммерческого опыта
менее года коммерческого опыта (+ возможно, курсы по программированию)
Пожалуйста, заполните поле.
Как вы оцениваете свои навыки отладки программ обработки данных и ML-пайплайнов на Python?
Часто могу сразу понять и указать причину ошибки без отладки.
Хорошо воспроизвожу проблемы. Умею хорошо отлаживать программы с помощью принтов, просмотра логов, дебаггера (когда возможно), это занимает мало времени.
Умею воспроизводить проблемы и отлаживать даже сложные программы.
Мало опыта в воспроизведении проблем и отладке программ.
Пожалуйста, заполните поле.
Как вы оцениваете свои навыки написания программ на Python для обработки данных и машинного обучения?
Хорошо знаю и применяю алгоритмику и объектно ориентированное программирование, могу легко и эффективно вставить дополнительную логику в большую программу .
Хорошо знаю и применяю алгоритмику, но с модификацией сложного кода могут возникнуть затруднения .
Немного знаю алгоритмику, в основном пишу код без сложных алгоритмов, знаю, как работать с конкретной системой.
Плохо знаю алгоритмику, но смогу справиться с конкретной системой после обучения.
Всё плохо.
Пожалуйста, заполните поле.
Как вы оцениваете опыт работы с библиотеками и фреймворками для Data Science и Deep Learning: pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers?
Высокий: регулярно использовал несколько библиотек и фреймворков в реальных проектах, понимаю их устройство и ограничения.
Средний: уверенно решал типовые задачи и обучал модели с помощью готовых API и документации.
Низкий: использовал отдельные библиотеки только в учебных примерах или почти не работал с ними.
Пожалуйста, заполните поле.
Как вы оцениваете опыт работы в Jupyter Notebook, JupyterLab и Google Colab?
Высокий: регулярно веду воспроизводимые исследования, визуализацию и эксперименты в notebooks, умею организовать сложный notebook.
Средний: использую notebooks для анализа данных, экспериментов и демонстрации результатов.
Низкий: использовал notebooks эпизодически или не использовал.
Пожалуйста, заполните поле.
Как вы оцениваете свои навыки работы с MySQL/Postgres/Sqlite, Redis?
Высокие (много работал)
Средние (достаточно работал)
Низкие (мало работал/не работал)
Пожалуйста, заполните поле.
Как вы оцениваете свои навыки работы с Shell-скриптингом: bash, Makefile, windows bat файлы?
Высокие (написал много команд shell/bat, писал свои Makefile)
Средние (немного разбираюсь, писал иногда команды запуска питон скриптов и команды для вспомогательных действий, могу выполнять основные действия в linux / mac os x из консоли)
Низкие (плохо разбираюсь или не разбираюсь в командах консоли для linux/mac os x)
Пожалуйста, заполните поле.
Как вы оцениваете свои уровень самоорганизации и открытость?
Высокие (успешно работал самостоятельно с контролем реже раза в несколько дней, писал отчёты о работе, самостоятельно общался с клиентами)
Средние (успешно работал самостоятельно с контролем раз в день или чаще, ежедневно или чаще писал отчёты о проделанной работе или закрывал тикеты)
Низкие (не было возможности поработать без частого контроля или мало самостоятельного опыта работы)
Пожалуйста, заполните поле.
Как вы оцениваете свою готовность быстро разрабатывать и проверять ML-прототипы?
Высокая (делал это много раз по запросу руководства)
Средняя (несколько раз делал это в рамках нового проекта)
Низкая
Пожалуйста, заполните поле.
Могу работать на полный день
Да, 8 часов в день
В среднем 6 часов в день
В среднем 4 часа в день
Меньше 4 часов в день
Пожалуйста, заполните поле.
Как вы оцениваете свои знания математической статистики?
Высокие
Средние
Низкие
Пожалуйста, заполните поле.
Как вы оцениваете свой опыт создания и итеративного улучшения эвристических, ML- и deep learning-моделей и нейросетей?
Высокий: самостоятельно формулировал гипотезы, создавал эвристики и нейросетевые модели, обучал, настраивал и оценивал их по метрикам.
Средний: адаптировал известные алгоритмы и архитектуры, обучал готовые модели и улучшал их качество.
Низкий: использовал готовые модели или учебные примеры, практического опыта создания моделей мало или нет.
Пожалуйста, заполните поле.
Как вы оцениваете свой опыт в NLP и задачах распознавания и понимания документов, OCR и извлечения информации?
Высокий: работал над реальными NLP/document AI проектами, создавал или обучал модели и пайплайны распознавания, понимания документов и извлечения данных.
Средний: делал эксперименты или учебные проекты с NLP, OCR, transformers либо готовыми моделями для документов.
Низкий: знаком с задачами теоретически или почти не имею практического опыта.
Пожалуйста, заполните поле.
Ваша текущая зарплата.
Пожалуйста, заполните поле.
Ваша ожидаемая зарплата.
Пожалуйста, заполните поле.
Отправить ответы